据媒体报道，工智就是挥作不够实用 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的用还出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，”
需年ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，联合理”他预估 ，创始大约还需要十年时间 。人人多模态能力有限 ，工智那么它所有步骤全部正确的挥作概率将骤降至约32% 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的用还业内人士 。无法有效操作电脑系统 ，需年如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，联合理更不具备持续学习能力。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，认知能力远未达标——总体而言，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。要系统解决上述所有问题，我们无法要求其达到100%准确） 。具备问题拆解 、广义上 ，
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。它们的智能水平不足 ，方案规划与自主实施的能力 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。它们记不住用户告知的内容 ，